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学科方向

学院目前共有两个校级学科创新团队:“计算机网络及其应用”和“计算机视觉”。依托上述两个学科创新团队,主要在传感器网络、图像处理与计算机视觉2个方向开展研究并形成特色。

研究方向一:传感器网络

本方向主要研究传感网络,重点研究无线传感器网络,包括网络组网及传输、数据融合、网络自身健康监测、节点定位等,并研究以传感网络为基础的物联网及信息-物理融合系统的体系结构及实时保证等关键基础理论,以及传感网络在环境监测中的应用,已建立了包括2名教授和5名博士组成的中青年学术梯队,其方向带头人为中国计算机学会无线传感器网络专业委员会执行委员。主要在传感网络等相关方面形成了研究特色,共发表论文60余篇,其中EI收录26篇。

本方向在传感网络理论研究的基础上,针对江西省地方经济及航空领域,积极开展应用研究,近年来承担项目有:江西省自然科学基金6项、航空科学基金3项、江西省科技支撑重点项目3项等应用基础研究项目,以及利用传感器网络技术实现的“基于无线传感器网络的城市商业密集区消防监控系统示范”、“基于物联网的鄱阳湖生态经济区环境监测数字综合平台研究与应用”、“京杭运河无锡段航道感知系统——金航蜻蜓”、“过载试验台测控系统”、“动目标测试系统”、“盛安城市消防设施远程自动监控系统”,“汽车冷启动开关式传感器自动装配、测量系统”等横向项目,其中“盛安城市消防设施远程自动监控系统”2007年获江西省科技进步三等奖。

研究方向二:图像处理与计算机视觉

本方向主要研究基于视频的运动目标的运动估计、运动目标跟踪和基于图像的大规模自然场景建模两个方面开展研究并形成了特色。(1) 研究基于光流场的运动估计算法,提出了基于特征直线坐标、一次光流和二次光流估计和分析目标运动的非线性模型和方法,解决了复杂场景下运动目标光流计算的鲁棒性和病态分析问题;(2) 研究复杂场景的多目标识别和跟踪算法,提出了基于尺度空间特征的多目标识别和跟踪算法、和分布式;(3)研究宽基线立体图像对的匹配方法,利用图像的局部特征和全局信息,解决了具有大的平移,旋转和尺寸变化以及视点变化较大的立体图像对匹配问题。(4)研究多视点大规模场景建模方法,提出基于图像匹配和Cayley变换的全局迭代优化大场景拼接算法,解决了360°场景拼接时由于误差累积而形成的首尾两个局部模型拼接误差较大的问题,使得3-20米范围内的360°场景建模时间减少到5秒,首尾局部模型拼接的精度达到1毫米。该方面的研究成果在月球表面场景建模技术的研究中得到具体应用, 该项成果2010年通过了江西省科技厅鉴定,鉴定委员会专家认为该项技术已达到了国际先进水平。

本研究方向有教授2人(其中博导1人),江西省中青年学科带头人3人,博士5人。发表学术论文70多篇,其中EI收录30余篇。近几年承担国家自然基金4项,973子课题1项,航空基金、江西省基金和江西省科技支撑等省部课题11项,发表学术论文60多篇,其中EI收录30余篇。  


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