2022年南昌航空大学软件学院跨专业交叉融合企业级项目实训圆满结束_校企合作_本科生培养_软件学院

2022年南昌航空大学软件学院跨专业交叉融合企业级项目实训圆满结束

来源：发布时间：2022-08-26 16:50:29 浏览次数：次【字体：小大】

2022年8月29日--10月14日，南昌航空大学软件学院和联微公司（国家发展改革委-微软软件创新中心江西分中心，以下简称联微）共同开展了软件学院跨专业交叉融合企业级项目实训（以下简称实训），本次实训基于工程教育认证OBE理念，在2021年校企合作跨专业交叉融合实训首次尝试的基础上，对实训课程和教学环节进行升级更新。参与的学员包含数据科学与大数据技术和软件工程两个专业共计42名同学，组成了7个项目组进行项目设计展示。

项目概述

☆ 实训目标 ☆

为适应我国信息化与大数据产业建设和发展的需要，满足IT企业对软件技术人才的要求，培养实用型、复合型软件开发和大数据工程人才，本次实训以工程教育认证OBE（Outcome-based Education）理念，进行实训环节设计、管理实施和考核评价。实训过程需要做到“以学生为中心，以产出为导向”，过程重点突出“实”。结合学校对本次工程项目实训的课程目标及能力提升要求，确定以项目开发案例驱动解决复杂工程问题能力的培养模型如下：

☆ 实训周期及对象 ☆

实训周期：2022年8月29日--10月14日

实训对象：数据科学与大数据技术专业（8人），软件工程专业（34人），共计42名学员

☆ 实训模式 ☆

以“为大数据相关企业培养全面掌握专业技能和项目开发流程，有项目实战经验的大数据相关工程师为目标”，在企业实训老师带领和指导下，按照业界标准的开发流程和规范，组织数据科学与大数据技术、软件工程两个专业的学员，进行联合大数据平台的团队项目开发，采用分岗实训模式，以项目驱动教学，提高学生编码实践、团队协作、沟通与协调能力，增强学生遵循流程规范的意识，全面提升学生综合素质。

项目完成情况

教学成果

7组学员全部按照本期实训课程目标要求，完成了本期实训项目，包括搭建电商或运营平台，业务数据埋点、大数据集群分析处理环境，大数据数据存储数据库、数据采集系统、数据分析与挖掘系统、数据可视化系统。

实训成果部分展示

教学总结

根据实训大纲要求，采用分岗实训模式，根据当前企业对用人需求和职位要求，制定基于岗位能力培养的课程体系，将数据科学与大数据技术、软件工程两个专业的学员组成项目小组，通过对项目管理、开发流程、开发规范、前端技术、企业开发框架、大数据平台、数据清洗等课程的补强，按照企业真实项目开发流程和管理标准，以项目任务为驱动、基于角色分工的团队进行项目开发。

分岗实训图

提高了学生编码实践、团队协作、沟通与协调能力，能够运用软件工程技术和大数据分析原理解决实际工程问题，学生形成的职业素养和技术能力能够适应社会的需求，并能匹配到专业对口的工作和岗位。

实训亮点

多学科交叉与融合，分岗实训培养模式

将数据科学与大数据技术、软件工程两个专业的学员组成项目小组，采用分岗实训模式，以项目驱动教学，共同完成项目目标。通过项目牵引，多学科基础知识和技术能力支撑，发挥各学科的优势，突破单一学科技术问题交流的定势，形成各学科之间的横向联系和沟通的机制，使学生将大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合，培养学生们的数据分析能力、数据管理和创新能力。锻炼学生和真实用户交流能力、需求获取能力、团队合作能力，实现学生自身综合能力、科研能力及求职就业竞争力的提高。

采用迭代化项目开发，项目任务驱动教学

实训整个过程是以下达项目任务为主线，在学生完成需求调研后，先把主要功能框架搭建起来，然后再通过客户或用户的反馈信息，迭代不同的版本，将系统逐步进行完善。通过对基于VUE+Echarts的可视化系统、基于SpringBoot数据库系统、基于分布式的数据挖掘系统三个里程碑的评审和需求增量迭代，使学生理解了软件开发整个流程和阶段评审的重要性，了解了软件开发过程的技术框架、工具应用和开发能力的需求结构，提高了学生分析，设计，实现，单元测试以及集成测试的能力。

“校企生”共同参与实训项目管理，把控项目进度

为了让学员感受企业项目开发流程，参与企业项目管理，在企业老师的带领下，每天组织项目小组开晨会，项目过程中组织需求设计评审，另外还有阶段性任务检查，每周周任务检查等。企业老师参与到每天的项目任务设计中去，把控每个项目组的进度。同时，组建了校企执行管理的实训教学交流群，及时发布教学动态并及时沟通存在问题，把控实训的进度。

项目组开会（企业老师进行指导）

学员会议记录

通过项目设计，以项目集的管理形式，将分岗与协作做到实处

在2021年实训基础上，进行了升级更新。将一个实训项目拆分成数据埋点系统（电商或运营平台）、数据采集系统，数据分析与挖掘系统，数据可视化系统，每个分子系统由不同的专业对应不同的岗位，分角色担任项目实施人员。各岗位人员通过需求调研、原型设计进行沟通，把各个子系统的需求和数据打通，接着分岗开发。待子系统开发完成后，再进行系统联调，发布交付。一个子系统没有完成，影响整个项目的进度，在联调时出现问题，再回归到整体需求，子系统设计，直到项目联调成功。

跨专业交叉融合企业级项目分岗实训实施模型

实训过程工程化，提升项目质量

项目开发分为需求分析、系统设计、实现阶段和测试阶段共4个阶段。项目实施过程，教学团队严格按照教学计划和实训过程管理规范执行，进一步抓好过程质量控制，取得良好成效。

实训过程标准化操作流程

项目开发文档

项目过程精细管理，评审验收专业有标准

除了考勤和日常管理，按实际项目实施过程，教学团队给出了《项目计划检查单》、《每周进度报告》、《需求开发检查表》等进度控制文档模板及撰写要求。评审分为项目内部评审和验收评审，内部评审主要是由企业团队检验学员的团队项目成果质量、汇报和演示情况。评审规划阶段会制定评审方案，邀请资深专家参与，设置项目奖励机制等措施。评审过程是严格的，评委按照统一的标准评审细则进行评定。