2025年10月25日，第四届算法、数据挖掘和信息技术国际会议（4th International Conference on Algorithms, Data Mining, and Information Technology）在成都举行。会议共设置4个大会报告、14个口头报告及15个海报展示。来自中山大学、山东大学、中南大学、南昌航空大学四所高校的专家学者受邀作了大会报告。算法、数据挖掘、信息技术等领域的近百名国内外专家学者、师生代表共聚一堂，围绕相关前沿技术、未来趋势展开深入交流。

  软件学院党委委员、计算机视觉与图像处理团队研究生党支部书记冷璐教授应邀作了题为《抗噪鲁棒序数特征》（Noise-Resistant Robust Ordinal Features）的大会报告。传统特征提取方法通常直接依赖原始数值，易受噪声干扰，影响模型准确性与鲁棒性。序数特征摒弃了对原始数值的依赖，转而捕捉特征维度间的相对序数关系，具备更强的稳定性与抗噪能力，为复杂场景下的机器学习与模式识别任务提供了可靠解决方案。报告引发了与会者的热烈讨论，多位学者就序数特征的构造机制、技术路径等问题与冷教授进行了深入交流。此外，冷教授还主持了海报展示环节，认真听取了每位讲者的论文介绍，并进行了细致点评。

  近年来，软件学院始终坚持党建引领，推动党建与科研深度融合。通过强化党支部战斗堡垒作用，引导师生在科研攻关与学术交流中发挥先锋模范作用，营造了追求卓越、开放协作的学术氛围。党建引领不仅强化了团队凝聚力，也催生了一批高水平科研成果，并通过广泛的学术交流，有效提升了学科影响力与社会服务水平。

                                       (一审：闵宇曦 二审：李其申 终审：江宏龙