2026年4月11日，2026年计算机视觉、AI与智能自动化国际学术会议（International Conference on Computer Vision, AI and Intelligent Automation 2026）以线上形式召开。来自美国克利夫兰州立大学、山东大学、海南师范大学、南昌航空大学等高校的学者受邀作大会报告，分享了各自领域的最新研究成果。会议围绕计算机视觉、人工智能、智能自动化等前沿方向，就创新进展、应用挑战与发展趋势展开了深入交流。

  软件学院党委委员、计算机视觉与图像处理团队研究生党支部书记冷璐教授应邀作了题为《Novel Optimization Methods in Feature Space》（特征空间的新型优化方法）的大会报告。随着深度学习与高维数据分析的不断推进，特征质量已成为决定模型性能上限的关键因素。针对传统特征优化方法在处理非线性、高冗余、动态分布数据时表现出的表达能力有限、泛化能力不足等问题，冷教授系统梳理了其团队近年来特征空间中的一系列新型优化方法，重点探讨了如何提升特征的表征能力、鲁棒性及计算效率。报告内容立足前沿、逻辑清晰，展现出前沿性和创新性，引发了与会学者的热烈讨论，收获了积极的反响。

  软件学院将组织师生参与高水平国际学术会议视为推动党建与科研协同发展的重要抓手。学院充分发挥党组织的引领作用，激励科研人员在创新实践中勇担使命，借助国际学术平台及时掌握前沿动态，拓宽学术视野，激发创新活力。这一举措不仅有效提升了学院在学术界的知名度与影响力，也为打造开放协作的科研氛围、培养具备国际竞争力的高素质人才提供了坚实支撑。

                                           （一审：闵宇曦 二审：李其申 终审：江宏龙）