吴博
吴博,男,博士,毕业于北京航空航天大学计算机学院软件开发环境国家重点实验室,研究方向为数据驱动的异常检测。目前主要研究方向为复杂时空数据的异常检测。以第一作者/通讯作者发表与本项目相关论文7篇,其中SCI二区论文2篇,SCI三区论文1篇,SCI四区论文1篇,中文核心论文1篇,CCF推荐C类会议论文2篇。主持/参与与本项目相关课题3项,申请发明专利1项。
1、与项目相关主持/参与的项目:
[1] 基于多模态异质图神经网络的多云系统可信异常检测研究,江西省自然科学基金青年项目(20242BAB20049),2024年6月至2027年6月,主持。
[2] 基于深度学习的通信网络流量预测研究,计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学)开放课题(K93-9-2021-05),2021年7月至2023年7月,主持。
[3] 面向适航审定的AC313A直升机机电管理计算机应用软件测试服务,中航机载系统共性技术有限公司,2023年11月至2024年11月,参与。
2、发表的论文:
[1] Bo Wu, Chengzi Zhou, Yanxi Liu, Peng Xiao, et al. DCATCN: A Temporal Convolutional Network and Cross-Attention Based UAV Sensor Anomaly Detection Method. Internet of Things, 2025, 34C: 101760. (SCI检索号:WOS 001582387000004, 中科院二区,IF=7.6)
[2] Bo Wu, Yang Liu, Bo Lang, Lei Huang. DGCNN: Disordered Graph Convolutional Neural Network Based on the Gaussian Mixture Model. Neurocomputing, 2020, 321(12): 346-356. (SCI检索号:WOS 000447385100030, 中科院二区,IF=6.5)
[3] Bo Wu, Zhenjie Yao, Yanhui Tu Yixin Chen. Decompose Auto-Transformer Time Series Anomaly Detection for Network Management. Electronics, 2023, 12(2): 354-364. (SCI检索号:WOS 000916908700001,中科院三区,IF=2.69)
[4] Bo Wu, Bo Lang. MSGCN: A Multiscale Spatio Graph Convolution Network for 3D Point Clouds. Multimedia Tools and Applications, 2023, 10(01): 102-120. (SCI检索号:WOS 000948950300004, 中科院四区,IF=2.577)
[5] Bo Wu, Zhenjie Yao, Yanhui Tu, Yixin Chen. A Dilated Transformer Network for Time Series Anomaly Detection. IEEE 34th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2022). Online. 20-26. (CCF推荐C类会议,EI检索)
[6] Bo Wu, Xu Qian, Zhenjie Yao, Yanhui Tu, Yixin Chen. VAE-TCN Hybrid Model for KPI Anomaly Detection. The 23th Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium (APNOMS 2022). Takamatsu, Japan, 126-142. (CCF推荐C类会议,EI检索)
[7] 苏书宾, 肖利民, 李书攀, 黄兴旺, 谢书童, 吴博*. 基于深度学习的网络入侵检测研究综述. 信息安全学报, 2026. (通讯作者,CCF推荐T2类期刊)
3、申请/授权发明专利:
[1] 吴博,石鸿伟,姚振杰等. 一种基于VAE-Transformer的KPI异常检测方法. 申请号:202211413783.7
