陈英
陈英，1981年生，男，江西抚州临川人，博士，教授，硕士生导师。2014年博士毕业于吉林大学“计算机科学技术（生物信息学）”专业。目前的研究方向为：图像（生物特征图像及医学图像）处理及模式识别、深度学习、网络安全及数据融合、人工智能、教育信息技术。主持国家自然科学基金1项，主持江西省自然科学基金等省部级课题7项；参与国家自然科学基金6项、国家重大科技成果转化项目1项、省部级课题10项。发表SCI/EI论文60余篇，其中SCI一区论文1篇，二区论文12篇，高被引论文3篇；授权发明专利2项；获批软件著作权20余项。指导学生获国家级奖项90余项，其中挑战杯“揭榜挂帅”专项赛全国特等奖1项。
目前是中国计算机学会CCF高级会员、南昌分会委员、中国计算机学会南昌航空大学学生分会督导主任、国家自然科学基金通讯评审专家、教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家、江西省科技专家库人选。
1.主持的项目：
[1]. 国家自然科学基金项目，61762067，基于虹膜生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问控制的方法研究，2018/01-2021/12，39万元，已结题，主持。
[2].江西省自然科学基金项目，20232BAB206129，多模态腹部医学图像扩展及肝脏肿瘤自适应分割模型研究，2023/07/01-2026/06/30，10万元，主持。
[3]. 江西省自然科学基金项目，20202BABL202029，基于多期肝脏CT图像的计算机辅助诊断系统中关键技术的研究，2020/01-2022/12，6万元，已结题，主持。
[4].江西省教育厅科学技术研究项目，GJJ160692，面向机载传感器场景的多源异构数据融合的关键技术研究，2017/01-2018/12，3万元，已结题，主持。
[5].江西省自然科学基金青年基金项目，20161BAB212034，基于虹膜生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问权限的理论与新方法研究，2016/01-2018/12，5万元，已结题，主持。
[6].南昌航空大学博士启动基金项目，EA201520009，基于虹膜生物特征的物联网接入安全的新机制研究，2015/01-2017/12，6万元，已结题，主持。
[7].江西省教育厅青年科学基金项目，GJJ14542，基于生物特征密钥的无线传感器网络安全技术研究，2014/04-2015/12，1万元，已结题，主持。
[8]. 江西省教育科学“十四五”规划2021年课题项目“兼顾激励作用与监督约束的大学生协作学习模型研究”（21YB108），2021/01-2023/12，已结题，主持。
[9]. 江西省高等学校教学改革课题，基于国际大学生程序设计竞赛模式的《算法设计与分析》的教学改革与实践（JXJG-19-8-12），2019/12-2021/12，已结题，主持。
2.参与的项目：
[1].国家自然科学基金地区科学基金项目，62361043，复杂形变下的无监督医学图像非刚性配准方法研究，2024/01-2027/12，32万元，在研，参加。
[2].国家自然科学基金地区科学基金项目，61867004，基于全局交互网络的大学生利他协作学习模式研究，2019/01-2022/12，37万元，已结题，参加。
[3].国家自然科学基金地区科学基金项目，61662049，复杂地表的视频传感网感知覆盖模型及算法研究 ，2017/01月-2020/12，27万元，已结题，参加。
[4].国家自然科学基金地区科学基金项目，61501217，瞬时社交网络中线下网络结构分析，2016/01-2018/12，24万元，已结题，参加。
[5].国家自然科学基金地区科学基金项目，61262020，机会传感网络连通性监视方法研究，2013/01-2016/12，45万元，已结题，参加。
[6].国家自然科学基金地区科学基金项目，60773055，应用于事件检测的无线传感器网络自身健康状态监视研究，2008/01-2010/12，26万元，已结题，参加。
[7]. 国家重大科技成果转化项目，财建[2012]258号，嵌入式虹膜身份认证系列产品研发与产业化，2012/10-2015/12，200万元，已结题，参加。
[8]. 江西省重点研发计划项目，20202BBEL53002基于大数据分析的玻璃制品良品率提升关键因素研究，与应用，2020/01/01-2020/12/31，3万元，已结题，参加。
[9]. 江西省重点研发计划项目，20193ABC03A031，基于NB-IOT的钢化玻璃绝缘子智能制造设计与实现，2019/07/01-2020/07/31，30万元，已结题，参加。
[10]. 江西省重点研发计划项目，2009BGA01000，应用于鄱阳湖区域环境监测的无线传感器网络系统，2009/01-2011/12，5万元，已结题，参加。
[11]. 江西省科技厅支撑项目，2010BGA02100，水下传感器网络关键技术及其应用研究，2010/09-2013/02，10万元，已结题，参加。
[12]. 江西省自然科学基金项目，2009GZS0089，基于多维定标的无线传感器网络节点三维定位方法研究，2010-04-02--2011-12-30，2万元，已结题，参加。
[13]. 江西省自然科学基金项目，2009GQS0086，事件驱动型无线传感器网络节点状态综合监测研究，2010-04-02--2011-12-30，1万元，已结题，参加。
[14]. 江西省自然科学基金项目，2007GZS1501，基于事件驱动的无线传感器网络节点状态监视， 2007/12-2009/09，1万，已结题，参加。
[15]. 航空基金项目，2010ZC56008，无人机集群协同作战中信息覆盖技术研究，2010/10-2012/12，3万元，已结题，参加。
[16]. 航空基金项目，2009ZD56009，基于事件驱动的无线传感器网络状态监测数据融合研究，2010/01-2011/12，2.4万，已结题，参加。
[17]. 航空基金项目，2006ZD56005，空地导弹靶场分布自治式无线传感器网络监视技术研究，2006-10-01--2008-09-30，2.4万元，已结题，参加。
3.发表的学术论文：
[1]. Ying Chen, Wei Zhang, Taohui Zhou, Honping Lin, Zonglai Zhou, Guimei Zhang, Lan Liu. Joint Margin Adaption and Multiscale Feature Fusion for COVID-19 CT Image Segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 91:105912, https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.105912（SCI检索, WOS:001154162100001, IF=5.1, JCR-Q2, 中科院二区）（2024/02/09检索）
[2]. Ying Chen, Liang Xu, Huiling Chen, Yugang Zeng, Shubin Guo, Junkang Deng, and Ali Asghar Heidari. Two-Stage and Two-Discriminator Generative Adversarial Network for the Inpainting of Irregularly Incomplete Iris Images[J]. Displays, 2024, 82:102626, https://doi.org/10.1016/j.displa.2023.102626（SCI检索, WOS:001153630700001, IF=4.3, JCR-Q2, 中科院二区）（2024/02/08检索）
[3]. Ying Chen, Longfeng Feng, Hongping Lin, Wei Zhang, Wang Chen, Zonglai Zhou, Guohui Xu. BGSNet: A cascaded framework of boundary guided semantic for COVID-19 infection segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 90: 105824. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.105824.（SCI检索, WOS:001135902900001, IF=5.1, JCR-Q2, 中科院二区）（2024/01/15检索）
[4]. Ying Chen, Yugang Zeng, Liang Xu, Shubin Guo, Ali Asghar Heidari, Huiling Chen, Yudong Zhang. From coarse to fine: Two-stage deep residual attention generative adversarial network for repair of iris textures obscured by eyelids and eyelashes[J]. iScience, 26, 7:107169. https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.107169.（SCI检索, WOS:001060199800001, IF=5.8, JCR-Q1, 中科院二区）（2023/09/26检索）
[5]. Ying Chen, Yugang Zeng, Liang Xu, Shubin Guo, Huimin Gan. Hybrid attention generative adversarial network: texture inpainting algorithm for iris defects with excellent repair performance and generalization[J]. Journal of Electronic Imaging, 2023, 32(3):033028. https://doi.org/ 10.1117/1.JEI.32.3.033028（SCI检索, WOS:001060595700035, IF=1.1, JCR-Q4, 中科院四区, EI检索, 20232814368848）（2023/09/25检索）
[6]. Ying Chen, Cheng Zheng, Wei Zhang, Hongping Lin, Wang Chen, Guimei Zhang, Guohui Xu, Fang Wu. MS-FANet: Multi-scale feature attention network for liver tumor segmentation[J]. Computers in Biology and Medicine. 2023, 163: 107208, https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.107208.（SCI检索, WOS:001034840100001, IF=7.7, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20232814379248）（2023/08检索）
[7]. Ying Chen, longFeng Feng, Cheng Zheng, Taohui Zhou, Lan Liu, Yi Chen. LDANet：Automatic Lung Parenchyma Segmentation from CT Images[J]. Computers in Biology and Medicine. 2023, 155: 106659, https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.106659 （SCI检索, WOS:000942590700001, IF=6.698, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20230813601226）（2023/03检索）
[8]. Ying Chen, Cheng Zheng*, Taohui Zhou, Longfeng Feng, Lan Liu,**, Qiao Zeng, Guoqing Wang. A deep residual attention-based U-Net with a biplane joint method for liver segmentation from CT scans[J].Computers in Biology and Medicine. 2023, 152:106421, 10.1016/j.compbiomed.2022.106421（SCI检索, WOS:000900243500002, IF=6.698, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20225213305543）
[9]. Ying Chen, Huimin Gan, Huiling Chen, Yugang Zeng, Wenqiang Wu, Xiaodong Zhu, Yuanning Liu. Accurate iris segmentation and recognition using end-to-end unified framework based on MADNet and DSANet[J]. NeuroComputing. 2023, 517:264-278. https://doi.org/ 10.1016/j.neucom.2022.10.064（SCI检索, WOS:000944860500001, IF=5.779, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20224513094206）
[10]. Ying Chen, Cheng Zheng, Fei Hu, Zhou Taohui, Feng Longfeng, Guohui Xu, Zhen Yi, Xiang Zhang. Efficient two-step liver and tumour segmentation on abdominal CT via deep learning and a conditional random field[J]. Computers in Biology and Medicine. 2022, 150:106076. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.106076（SCI检索, WOS:000860542000001, IF=6.698, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20223912814318）
[11]. Ying Chen, Taohui Zhou*, Yi Chen*, Longfeng Feng, Cheng Zheng, Lan Liu*, Liping Hu, Bujian Pan. HADCNet: Automatic Segmentation of COVID-19 Infection Based on a Hybrid Attention Dense Connected Network with Dilated Convolution[J]. Computers in Biology and Medicine, 2022, 149:105981. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.105981（SCI检索, WOS:000877199500006, IF=6.698, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20223512626811）（2022-11-18被SCI检索）
[12]. Ying Chen, Fei Hu, Yerong Wang, Cheng Zheng. Hybrid-attention densely connected U-Net for extracting livers from CT volumes[J]. Medical Physics, 2022, 49(2):1015-1033. DOI10.1002/mp.15435,（SCI检索, WOS:000743540700001, IF=4.071, JCR-Q1, 中科院三区, EI检索, 20220311478015）
[13]. Ying Chen, Huimin Gan, Zhuang Zeng, Huiling Chen. DADCNet: Dual attention densely connected network for more accurate real iris region segmentation [J]. International Journal of Intelligent Systems. 2022, 37(1):829-858.doi: 10.1002/int.22649（SCI检索, WOS:000691218600001, IF=8.709, JCR-Q1, 中科院一区, EI检索, 20213510841441）
[14]. Ying Chen, Zhuang Zeng, Yugang Zeng, Huimin Gan, Huiling Chen, DenseSENet: more accurate and robust cross-domain iris recognition, Journal of Electronic Imaging. 2021, 30(6): 063024. doi: 10.1117/1.JEI.30.6.063024.（SCI检索, WOS:000737383500024, IF=0.945, JCR-Q4, 中科院四区, EI检索, 20220311468461）
[15]. Ying Chen, Zhuang Zeng, Huimin Gan, Yugang Zeng, and Wenqiang Wu. Non-Segmentation Frameworks for Accurate and Robust Iris Recognition[J]. Journal of Electronic Imaging. 2021, 30(3):033002. doi: 10.1117/1.JEI.30.3.033002（SCI检索, WOS:000663803900003, IF=0.884, JCR-Q4, 中科院四区, EI检索, 20212710593339）
[16]. Ying Chen, Yerong Wang, Fei Hu. LDNNET：Towards Robust Classification of Lung Nodule and Cancer using Lung Dense Neural Network[J]. IEEE ACCESS, 2021, 9(1): 50301-50320, DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3068896（SCI检索, IF=4.098, JCR-Q1, 中科院二区, WOS:000475916100001, EI检索, 20192907188607）
[17]. Ying Chen, Yerong Wang, Fei Hu, Ding Wang. A Lung Dense Deep Convolution Neural Network for Robust Lung Parenchyma Segmentation. IEEE ACCESS. 2020, 8(1): 93527-93547, DOI: 10.1109/ Access. 2020.2993953（SCI检索, WOS:000541121800046, IF=4.098, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20202408806910）
[18]. Ying Chen, Yangming Ge, Yerong Wang, Zhuang Zeng. An Improved Three-factor User Authentication and Key Agreement Scheme for Wireless Medical Sensor Networks[J]. IEEE ACCESS. 2019, 7(1): 85440-85451, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2923777（SCI检索, WOS:000475916100001, IF=4.098, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20192907188607）
[19]. Ying Chen, Wenyuan Wang, Zhuang Zeng,Yerong Wang. An Adaptive CNNs Technology for Robust Iris Segmentation[J]. IEEE ACCESS. 2019, 7(1): 64517-64532, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2917153（SCI检索, WOS:000470029700001, IF=4.098, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20192307011501）
[20]. Ying Chen, Wenyuan Wang, Zhuang Zeng,Yerong Wang. Adapted Deep Convnets Technology for Robust Iris Recognition[J]. Journal of Electronic Imaging. 2019, 28(3), 033008, DOI:10.1117/1.JEI.28.3.033008（SCI检索, WOS:000473732200008, IF=0.924, JCR-Q4, 中科院四区, EI检索：20193007218173）
[21]. Ying Chen, Yangming Ge, Wenyuan Wang, Fengyu Yang. A Biometric-based User Authentication and Key Agreement Scheme for Heterogeneous Wireless Sensor Networks[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2018, 12(4): 1779-1798. DOI: 10.3837/tiis.2018.04.021.（http://itiis.org/digital-library/manuscript/1991）（SCI检索, WOS:000432227900021, IF：0.611, EI检索, 20182005207090）
[22]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu. Robust iris segmentation algorithm based on self-adaptive Chan-Vese level set model[J]. Journal of Electronic Imaging. 2015, 24 (4), 043012 07/2015, doi: 10.1117/1.JEI.24.4.043012（SCI检索, WOS:000362485300012 , IF：0.672）
[23]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Huiling Chen, Fei He, and Yutong Pang. Novel Approaches to Improve Iris Recognition System Performance Based on Local Quality Evaluation and Feature Fusion[J]. The Scientific World Journal, vol. 2014, Article ID 670934, 21 pages, 2014. doi:10.1155/2014/670934. (SCI检索, WOS:000331897300001, IF: 1.73)
[24]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Fei He, Hongye Wang, and Ning Deng. Efficient Iris Recognition Based on Optimal Subfeature Selection and Weighted Subregion Fusion[J]. The Scientific World Journal, vol. 2014, Article ID 157173, 19 pages, 2014. doi:10.1155/2014/157173. (SCI检索, WOS:000331766700001, IF: 1.73)
[25]. 陈英, 张伟, 林洪平, 郑铖, 周滔辉, 冯龙锋, 易珍, 刘岚. 医学图像分割算法的损失函数综述[J]. 生物医学工程学杂志, 2023, 40(02):392-400. DOI: https://doi.org/10.7507/1001-5515.202206038（EI检索：20231914072738）
[26]. 陈英, 林洪平, 张伟, 冯龙锋, 郑铖, 周滔辉, 易珍, 刘岚. 医学图像数据集扩充方法研究综述[J]. 生物医学工程学杂志, 2023, 40(01):185-192. DOI: https://doi.org/10.7507/1001-5515.202206039（EI检索：20232614314298）
[27]. Shubin Guo, Ying Chen*, Yugang Zeng, Liang Xu. Attention Skip Connection Dense Network for Accurate Iris Segmentation. Chinese Conference on Biometric of Recognition（CCBR2022）, 2022年11月10~11日在北京, Lecture Notes in Computer Science（ LNCS 13628）, pp. 404–413, DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20233-9_41（EI检索：20225213295743）
[28]. Yugang Zeng, Ying Chen*, Huimin Gan, Zhuang Zeng. Incomplete Texture Repair of Iris Based on Generative Adversarial Networks[C]. Chinese Conference on Biometric of Recognition（CCBR2021）, 2021年09月10~11日在上海, Lecture Notes in Computer Science（ LNCS 12878）, pp. 335–345, DOI: 10.1007/978-3-030-86608-2_37（EI检索：20213910948096）
[29]. Wenqiang Wu, Ying Chen*, Zhuang Zeng. Non-Segmentation and Deep-Learning Frameworks for Iris Recognition[C]. Chinese Conference on Biometric of Recognition（CCBR2021）, 2021年09月10~11日在上海, Lecture Notes in Computer Science（ LNCS 12878）, 2021, pp. 325-334. DOI: 10.1007/978-3-030-86608-2_36（EI检索：20213910948095）
[30]. Ying Chen, Zhuang Zeng, Fei Hu. End to end robust recognition method for iris using a dense deep convolutional neural network[C]. Chinese Conference on Biometric of Recognition（CCBR2019）, 2019年10月12~13日在湖南株洲, Lecture Notes in Computer Science（LNCS）11817, 2019, pp.364-375.（EI检索：19037472）https://doi.org/10.1007/978-3-030-31456-9_41
[31]. Ying Chen, Ding Wang. Lung parenchymal segmentation algorithm based on improved marker watershed for lung CT images[C], Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV2019, Lecture Notes in Computer Science（ LNCS）11858, 2019, pp.126-137, 2019年11月8-11日在西安举行, （EI检索：19143726）https://doi.org/10.1007/978-3-030-31723-2_11
[32]. 陈英, 吴文强, 徐亮, 郭书斌. 融合虹膜—眼周特征的非协作身份认证[J].中国图象图形学报, 2023, 28(05):1462-1476.
[33]. 冯龙锋, 陈英, 周滔辉, 胡菲, 易珍. CT图像肺及肺病变区域分割方法综述[J]. 中国图象图形学报, 2022, 27(03):722-749. DOI: 10. 11834 /jig. 210769
[34]. 陈英,郑铖,易珍,胡菲,徐国辉.肝脏及肿瘤图像分割方法综述[J]. 计算机应用研究, 2022, 39(03):641-650. DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0320.
[35]. 陈英, 董思羽. 基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法, 吉林大学学报（理学版）, 2020,58（4）：953-959
[36]. 陈英, 胡艳霞, 刘元宁, 朱晓冬. 多传感器数据的处理及融合[J]. 吉林大学学报（理学版）, 2018, 56（5）：1170-1178
4.授权的专利：
[1]. 一种基于深度学习的肝脏肿瘤图像增强和分割的方法，专利号：ZL 2022 1 1417364.0，授权公告号：CN 115578404 B，授权公告日：2023.03.31，申请号：2022114173640，申请日：2022.11.14，申请公告日：2023.01.06，专利授权人：南昌航空大学，发明人：陈英，郑铖，林洪平，陈旺，周宗来
[2].基于目标检测及关键帧快速定位的疲劳驾驶检测算法，专利号：ZL 2023 1 1345617.2，授权公告号：CN 117079256 B，授权公告日：2024.01.05，申请号：2023113456172，申请日：2023.10.18，证书编号：第6603628号，专利授权人：南昌航空大学，发明人：陈英、张伟、林洪平、徐亮、陈旺、郭书斌、周宗来、闵鹏、陶成
5.获得的荣誉奖项：
[1]. 指导研究生参加全国科技竞赛国家级奖项9项、省级奖项20余项。具体如下：（1）第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛（基于端云算力协同的疲劳驾驶智能识别 （发榜单位：华为云计算技术有限公司））以总分第一荣获全国特等奖1项（基于目标检测算法的疲劳驾驶智能识别），创我校在该项赛事中的历史，且为2023年江西省高校在“揭榜挂帅”专项赛中唯一的特等奖，中国青年报对我们团队进行了专访并进行了相关的报道（新闻链接：https://s.cyol.com/shuzibao/cmsfile/cms_json/zqzx/Newspaper/2/2023-11-02/Content/nw.D110000zgqnb_20231102_1-T1.html?isshow=1），共青团新闻联播进行转载（新闻链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZmT_CUbMWmix7tj0QFeA7Q）。
（2）江西省“互联网+”大学生创新创业大赛江西省银奖1项（“智影优选——联合大模型技术的医疗影像辅助诊断平台）、江西省铜奖1项（AI+医疗--利用图像算力助力医疗影像分析）；
（3）中国研究生数学建模竞赛二等奖1项、三等奖2项；
（4）全国大学生数据分析大赛二等奖1项；
（5）江西省研究生数学建模竞赛特等奖2项、一等奖3项、二等奖1项。
[2]. 指导葛杨铭（基于生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问控制协议的研究）获得2019年江西省优秀硕士学位论文，赣学位办[2020]24号（关于2019年全省优秀博士硕士学位论文评选结果的通报），江西省人民政府学位委员会办公室，2020/11/25。
[3]. 指导研究生获得研究生国家奖学金1人次，校优秀研究生13人次，校优秀毕业研究生5人次。
[4]. 获评南昌航空大学第8届“教学十佳”，中国网（江西教育）（链接为：http://jxjy.edu.china.com.cn/2023-04/19/content_42338479.htm）、大江网（教育频道）（链接为：https://edu.jxnews.com.cn/system/2023/04/19/020034108.shtml）、凤凰网（江西）（链接为：https://jx.ifeng.com/c/8P8UQL5fAbw）和 映山红网（链接为： http://ysh.jxup.com/news-show-23608.html） 等媒体进行了报道。
[5]. 连续7次获评校“优秀主讲教师” 。
[6]. 校级讲课比赛一等奖、三等奖各1次。
[7]. 指导本科生获评10篇校优秀本科论文。
[8]. 指导本科生学生参加全国科技竞赛国家级奖项100余项、省级奖项80余项：（1）ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM-ICPC）亚洲区域赛现场赛银奖2项、铜奖13项；（2）中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛（CCCC-GPLT）全国总决赛团队一等奖3项、二等奖3项、三等奖3项、高校铜奖2项；（3）中国大学生程序设计竞赛（CCPC）现场赛全国金奖1项、银奖1项、铜奖2项，并成功入围2019CCPC总决赛；（4）CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛（CCF-CCSP）全国总决赛银奖1项、铜奖1项；（5）蓝桥杯国赛一等奖4项、二等奖17项、三等奖12项；（6）中国大学生计算机设计大赛全国二等奖1项、三等奖1项；（6）RoboCom机器人开发者大赛全国赛人工智能编程设计赛全国一等奖8项、二等奖6项、三等奖5项。
[9]. 基于利他激励的大学生协作学习模式研究，第七届江西省教育科学优秀成果奖二等奖，排名第5（总6人），2020/07/02，江西省教育厅 。