葛芸，1983年12月生，女，江西高安人，博士，副教授，硕士生导师，软件工程系主任。2019年1月获得南昌大学“信息管理与信息系统”专业博士学位，2009年7月获得中南大学“计算机应用技术”专业硕士学位。目前的研究方向为：人工智能、计算机视觉、遥感图像智能解译。主持国家自然科学基金2项，主持江西省自然科学基金等省部级课题6项，发表论文多篇，并获得2024年中国知网高被引学者TOP5%。

1、主持的项目有：

[1] 国家自然科学基金地区基金项目，42261070，面向无标注遥感图像检索的自注意力对比学习与排序哈希研究，2023/01-2026/12

[2] 国家自然科学基金青年科学基金项目，41801288，高空间分辨率遥感图像检索中卷积神经网络迁移特征改进方法的研究，2019/01-2021/12

[3] 江西省自然科学基金2030启航计划C类项目，20262BAC290019，赣鄱区域空天遥感多维变化感知与结构化知识生成研究，2026/07-2030/06

[4] 江西省自然科学基金面上项目，20252BAC240256，渐进式掩码和自适应样本判别的半监督遥感目标检测研究，2025/06-2028/05

[5] 江西省自然科学基金青年项目，20202BAB212011，基于迁移学习和特征融合的高分辨率遥感图像检索研究，2020/01-2021/12

[6] 江西省教育厅科技项目，GJJ13482，车载自组网中基于局部信息的节点不相交多径路由研究，2013/01-2015/12

[7] 南昌市博士科研创新中心项目，基于深度学习的建筑类图像检测，2022/01-2024/12

[8] 江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金，江西省基于混合自注意力机制的遥感图像分类研究，2021/12-2023/12

[9] 江西省高等学校教学改革课题，工程教育认证背景下基于翻转课堂的《离散数学》混合教学模式与实践，2020/10-2024/12

[10] 全国高等院校计算机基础教育教学研究项目，基于 MOOC 和翻转课堂的离散数学教学研究，2020/07-2022/12

2、参与的项目有：

[1] 国家自然科学基金：基于深度神经网络和记忆机制的复杂环境目标跟踪研究结合

[2] 国家自然科学科学基金：基于人工禁忌免疫原理的多源遥感图像自动配准研究

[3] 国家自然科学科学基金：移动环境手部异质特征兼容性数字签名技术研究

[4] 国家自然科学科学基金：基于虹膜生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问控制的方法研究

[5]  江西省自然科学基金：基于深度神经网络的森林烟火自动检测与智能分析系统

[6] 江西省自然科学基金：基于兴趣点匹配及其空间分布特征的图像检索方法研究

[7] 横向课题：基于无人机多源数据与深度学习的桥梁表观病害智能检测与管养平台研究

[8]  横向课题：面向地面末端控制应用的开放式架构模型研究

3、发表的学术论文有：

[1] Jinlong Xu, Yun Ge*, Yan Zeng, Huyang Liu. Semantic consistency interaction with calibration loss for remote sensing image-text retrieval[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, 64: 5601517.(SCI 1区Top)

[2] Yan Zeng, Yun Ge*, Jinlong Xu, Yuanyuan Shen. CLIP-Enhanced contrastive clustering for remote sensing image retrieval[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026, 19: 11977-11990.(SCI 2区)

[3] 葛芸, 陈金梁, 温宁, 岑钰波, 王安妮, 王婷. 基于空间-通道重构的轻量化遥感图像目标检测[J]. 遥感学报, 2026, 30(6): 1871-1884.（EI期刊）

[4] 王朝阳, 葛芸, 吴梦奇, 陈金梁. 联合角度连续表示与感知平衡的遥感图像定向目标检测[J]. 中国图象图形学报, 2026. (CCF T2类期刊)

[5] 葛芸, 吴梦奇, 余美根, 王婷. 动态阈值和掩码增强的半监督遥感建筑物检测[J]. 激光与光电子学进展, 2026, 63(08): 0828004. （EI期刊）

[6] Qiyang Liu, Yun Ge*, Sijiang Wang, Ting Wang, Jinlong Xu. Dynamic manifold-based sample selection in contrastive learning for remote sensing image retrieval[J].Visual Computer, 2025, 41:4111-4127.(SCI检索)

[7] Sijia Wang, Yun Ge*, Qiyang Liu, Yan Zeng. Automatic weight allocation: optimizing remote sensing image retrieval from contrastive learning perspective[J]. Multimedia Systems, 2025, 31:243.(SCI检索)

[8] Ning Wen（研究生第一作者）, Yun Ge*, Xiaoyu Yang, Meigen Yu, Ting Wang. Adaptive circular receptive field for remote sensing image target detection[J]. IEEE ACCESS, 2025: 30155-30166. （SCI检索）

[9] 彭浩康（研究生第一作者），葛芸*，杨小雨，胡昌泉．基于Deformable Transformer和自适应检测头的遥感图像目标检测[J]．激光与光电子学进展，2024, 61(12): 1228006．（CSCD 期刊）

[10] Yun Ge, Qiyang Liu, Gang Wu, Famao Ye. Score-ranking smooth average precision loss for remote sensing image retrieval[J]. Journal of Spatial Science, 2024, 69(3): 801-820. （SCI检索）

[11] Ting Wang, Zhuyi Gong, Anqi Tang, Qian Zhang, Yun Ge*. Enhanced hybrid U-Net framework for sophisticated building automation extraction utilizing decay matrix. Buildings. 2024; 14(11): 3353. （SCI检索）

[12] 江文聪（研究生第一作者），王思佳，葛芸*．面向遥感图像检索的无监督哈希融合方法[J]．南昌航空大学学报(自然科学版)，2024, 38(1): 43-51．

[13] 邵徽虎（研究生第一作者），葛芸*，熊俊杰，余洁洁．面向遥感图像检索的自适应样本类型判别研究[J]．计算机科学与探索，2024, 18(11): 2996-3005．

[14] Yan Zeng（研究生第一作者）, Hongmei Li, Sijia Wang, Yun Ge*. Remote sensing image classification based on contrast learning with similarity fusion[C]. 2024 4th International Conference on Internet of Things and Machine Learning (IoTML 2024), 2024: 222-228.

[15] Changquan Hu（本科生第一作者）, Yun Ge*. Improved YOLOv7 algorithm for drone image object detection[C]. 2024 International Conference on Artificial Intelligence and Power Systems (AIPS), 2024: 238-242.

[16] Jiejie Yu（研究生第一作者）, Hongmei Li, Yun Ge*, Huihu Shao, Junjie Xiong. Adaptive multi-hash similarity fusion for remote sensing image retrieval[C]. 2024 5th International Conference on Geology, Mapping and Remote Sensing (ICGMRS), 2024: 117-121.

[17] 熊俊杰（研究生第一作者），葛芸*，邵徽虎，余洁洁．遥感图像检索中上下文分段式多层感知机研究[J]．测绘科学，2023, 48(11): 169-180．（CSCD 期刊）

[18] Xiaoyu Yang（研究生第一作者）, Yun Ge*, Haokang Peng, Lu Leng. Circle representation network for specific target detection in remote sensing images[C]. 2023 Pattern Recognition and Computer Vision, 2023. (CCF C类会议)

[19] 范永强（研究生第一作者），葛芸*，胡送惠．基于注意力和多尺度特征交互的遥感图像目标检测[J]．激光杂志，2023, 44(10): 37-43.（北大核心期刊）

[20] Xiang Fu, Zemin Yuan, Tingjian Yu, Yun Ge. DA-FPN: deformable convolution and feature alignment for object detection[J]. Electronics, 2023, 12: 1354.（SCI检索）

[21] 葛芸，马琳，叶发茂，储珺．基于多尺度池化和范数注意力机制的遥感图像检索[J]．电子与信息学报，2022, 44(2): 543-551. (EI期刊).

[22] 吴刚（研究生第一作者），葛芸*，储珺，叶发茂．面向遥感图像检索的级联池化自注意力研究[J]．光电工程，2022, 49(12): 55-67.（CSCD 期刊）

[23] Songhui Hu（研究生第一作者）, Yun Ge*, Yongqiang Fan, Huijie Wu. Detect deeply only once: arbitrary-oriented object detection in remote sensing images based on improved YOLOv5[C]. 2022 3rd International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering (ICBAIE), 2022: 613-618.(EI会议）

[24] Zihong Yang（研究生第一作者）, Yun Ge*, Zihan Huang, Chuang Xiong. Supervised hashing with kernel based on feature fusion for remote sensing image retrieval[C]. Proceedings of IEEE International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering (ICBAIE), 2021: 470-475.(EI会议)

[25] Yun Ge, Zihong Yang, Zihan Huang, Famao Ye. A multi-level feature fusion method based on pooling and similarity for HRRS image retrieval[J]. Remote Sensing Letters, 2021, 12(11): 1090-1099.（SCI期刊）.

[26] Zheng Hu, Jiaojiao Zhang, Yun Ge*. Handling vanishing gradient problem using artificial derivative[J]. IEEE Access, 2021, 9: 22371-22377. （SCI期刊）

[27] 叶发茂，孟祥龙，董萌，聂运菊，葛芸，陈晓勇．遥感图像蚁群算法和加权图像到类距离检索法，测绘学报，2021, 50(05): 612-620.（EI期刊）

[28] 葛芸，马琳，储珺．结合判别相关分析与特征融合的遥感图像检索[J]. 中国图象图形学报，2020, 25(12): 2665-2676. （CCF B类期刊）

[29] 葛芸，马琳，江顺亮，叶发茂．基于高层特征图组合及池化的高分辨率遥感图像检索[J]．电子与信息学报，2019, 41(10): 2487-2494.（EI期刊）

[30] 葛芸，江顺亮，叶发茂，陈英，唐祎玲．聚合CNN特征的遥感图像检索．国土资源遥感，2019, 31(1): 49-57.（CSCD期刊）

[31] Yun Ge, Shunliang Jiang, Qingyong Xu, Changlong Jiang, Famao Ye. Exploiting representations from pre-trained convolutional neural networks for remote sensing image retrieval[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77: 17489–17515.（SCI检索）

[32] Yun Ge, Yiling Tang, Shunliang Jiang, Lu Leng, Shaoping Xu, Famao Ye. Region-based cascade pooling of convolutional features for HRRS image retrieval[J]. Remote Sensing Letters, 2018, 9(10): 1002-1010.（SCI检索）

[33] 葛芸，江顺亮，叶发茂，许庆勇，唐祎玲．基于ImageNet预训练卷积神经网络的遥感图像检索[J]．武汉大学学报信息科学版，2018, 43(1): 67-73.（EI检索）

[34] 葛芸，江顺亮，叶发茂，许庆勇，唐祎玲．视觉词袋和Gabor纹理融合的遥感图像检索．光电工程，2016, 43(2): 76-81．（CSCD期刊）

[35] 葛芸，冷璐，王星．面向工程教育专业认证的离散数学混合式教学模式研究[J]．高教学刊，2022, 22: 121-124.

4、专利及软件著作权有：

[1] 葛芸，温宁，杨小雨．基于圆形卷积和圆形框的遥感油罐目标检测方法, CN202410110150.1, 2024.5

[2] 葛芸，王思佳，刘启旸，曾妍．基于自动权重分配和对比哈希的遥感图像检索优化方法，ZL 2024 1 1671584.5，2025

[3] 刘震，葛芸，涂序继．铸造缺陷小样本两阶段智能分析方法及系统，ZL 2026 1 0645485.2，2026

[4] 葛芸，马琳．高空间分辨率遥感图像检索软件V1.0，2021SR1425530，原始取得,全部权利，2021.