储珺， 1967年9月，女，博士，二级教授、博士生导师。现为江西省图像处理与模式识别重点实验室主任，江西省中青年学科带头人，江西省百千万人才工程一二层次人才。2002年和2005年分别获得西北工业大学硕士和博士学位，2005年10月进入中国探月工程地面应用系统从事博士后研究，师从欧阳自远院士和地面应用系统总指挥李春来研究员。目前主要的研究领域为：复杂场景的目标检测和跟踪、基于图像的大场景3D重建、场景的理解与分类及图像与视频处理技术在月球探测、火星探测、智慧城市、智能交通等方面的应用等。主持国家级课题5项，包括：自然科学基金项目4项、国家重点基础研究发展计划 (973计划)子项目1项；主持中国博士后基金项目、中科院知识创新工程重要方向项目子课题、航空基金项目等省部级项目10余项；在国内外学术期刊和国际会议发表学术论文70余篇，SCI、EI索引30余篇。出版学术专著1部，授权国家发明专利3项、软件著作权4项，获江西省科技进步三等奖1项（排名第一）、江西省高等学校科技成果二等奖1项（排名第一）。

1、主持的主要科研项目：

国家级项目

[1].国家自然科学基金项目：基于深度神经网络和记忆机制的复杂环境目标跟踪研究，No. 61663031，48万元，2017.01-2020.12，项目负责人；

[2].国家自然科学基金项目：“结合2D图像和3D点云数据的城市建筑物重建关键技术研究” No. 61263046，45万元，2013.01-2016.12，项目负责人；

[3].国家自然科学基金项目：“基于空间不变量的自然场景线性重建理论和方法研究”，No. 60954002，20万元，2010.01-2011.12, 项目负责人;

[4].国家自然科学基金项目：“融合多谱段图像信息的大规模场景建模研究”，No. 60742005，8万元，2008.01-2008.12，项目负责人；

[5].国家重点基础研究发展计划：“基于视觉特性的视频编码理论与方法研究”子课题“立体视觉的视频编码理论与方法研究”，No. 2009CB320902，50万元，2009.01-2013.08，项目负责人；

省部级项目

[6].江西省重点研发计划项目：“面向视频监控的跨摄像机目标跟踪关键技术研究”，No.20192BBE50073，10万元，项目负责人；2019.1.1-2021.12.31

[7].江西省重点研发计划项目-工业领域重点项目：基于视频图像的智能停车系统关键计划研究，No.20161BBE50085，20万元，项目负责人；

[8].江西省自然科学基金项目“基于图像的大规模自然场景重建关键技术研究”，20122BAB201037，3万元，项目负责人；

[9].博士后科学基金项目：“月球巡视探测场景三维信息获取的关键技术研究”，No. 20060390521，3万元，项目负责人；

[10].中科院知识创新工程重要方向项目：“月表巡视探测场景遥显示关键技术研究”， 32.8万元，2006.09-2007.12，项目负责人；

[11].江西省自然科学基金项目：“复杂物体线图计算机解释的机理研究”，No. 0311018，1万元，2003.07-2006.07，项目负责人；

[12].江西省自然科学基金项目：“基于数据融合的月球车运行环境重建研究”，No. 2007GZS1485，1万元，2008.01-2009.12，项目负责人；

[13].江西省对外科技合作项目：“月球表面巡视探测场景建模的关键技术研究”，3万元，2009.01-2010.12，项目负责人；

[14].江西省科技支撑计划项目：“基于网络的井下遥操作机器人在安全采矿中的应用研究”，No. 2009BGB03200，5万元，2010.01-2012.12，项目负责人;

[15].航空基金项目：“面向无人机任务的高精度三维地形获取理论和方法研究”，No. 2010ZC56005，10万元，2010.10-2012.09, 项目负责人;

其他项目

[16].江西省教育厅科学技术研究项目:“月表巡视探测场景三维信息获取的关键技术研究”，1万元，2007.01-2008.12，赣技字2007-177，DB200703063，项目负责人；

[17].中科院国家天文台合作项目：“月球巡视器形貌探测地面实验系统”，48万元，2011.02-2013.12，项目负责人；

[18].广州乐盈科技有限公司合作项目：“基于视频图像感应的智能停车信息采集系统”，10万元。2015.07-2016.07。项目负责人；

[19].南昌市优势科技创新团队，机器学习与智能视觉信息处理技术， 10万元。项目负责人。

2、发表的部分学术论文：

[1].Yiqing Zhang, Jun Chu*, Lu Leng, Jun Miao. Mask-Refined R-CNN: A Network for Refining Object Details in Instance Segmentation[J]. Sensors，2020，(SCI 二区)

[2].Shaoming Li ,Jun chu,Guochong Zhong ,Jun Miao,Lu Leng. Robust Visual Tracking with Occlusion Judgment and Re-Detection[J]. July 2020 IEEE Access(SCI 二区)

[3].Jun Chu,Xuji Tu, Lu Leng , Jun Miao. Double-Channel Object Tracking With Position Deviation Suppression[J]. IEEE Access, December 2019. (SCI 二区)

[4].Jun Chu ,Yiqing Zhang, Shaoming Li, Jun Miao, Lu Leng. Syncretic-NMS: A Merging Non-maximum Suppression Algorithm for Instance Segmentation[J]. June 2020 IEEE Access(SCI 二区)

[5].Jun Chu, Xuji Tu, Lu Leng*, Jun Miao. Double-channel object tracking with position deviation suppression[J]. IEEE Access,2019,8:856-866（SCI 二区）

[6].Yue Yuan, Jun Chu*, Lu Leng, Jun Miao, Byung-Gyu Kim. A scale adaptive object tracking algorithm with occlusion detection[J]. EURASIP Journal on Image and Video Processing,2020,7:1-15 (SCI 4区)

[7].储珺， 危振，缪君，王璐. 基于遮挡检测和多块位置信息融合的分块目标跟踪算法[J].模式识别与人工智能，33(1):59-65,2020（学校A2类期刊）

[8].储珺,余佳佳,缪君,张桂梅. 引入分数阶微分的局部高斯分布拟合能量模型[J].模式识别与人工智能,2019,32(05):409-419. （学校A2类期刊）

[9].廖旋,缪君,储珺,张桂梅. 融合分割先验的多图像目标语义分割[J]. 中国图象图形学报,2019,24(06):890-901. （学校A2类期刊）

[10].Jun Chu, Jia Luo, Lu Leng. Non-local Dehazing enhanced by color gradient. Multimedia Tools and Applications, 78, 5701–5713 (2019 ) (SCI,四区)

[11].Jun Chu, Zhixian Guo, Lu Leng. Object Detection Based on Multi-Layer Convolution Feature Fusion and Online Hard Example Mining. IEEE Access,2018(6):19959-19967(SCI二区)

[12].储珺,苏亚伟,王璐. 自适应调节学习率和样本训练方式的场景分类[J]. 模式识别与人工智能,2018,31(7):625-633（学校A2类期刊）

[13].缪君,储珺,张桂梅. 少量交互的多视角图像目标分割算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2017,29(01):115-123 （EI，学校A2类期刊）

[14].Jun Chu, Xu Xiao, Gaofeng Meng, Lingfeng Wang, Chunhong Pan. LEARNABLE CONTEXTUAL REGULARIZATION FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF INDOOR SCENE IMAGES,2017 IEEE International Conference on Image Processing(ICIP),17th-19th, September(CCF  B类会议)

[15].储珺，朱陶，缪君，江烂达. 基于遮挡检测和时空上下文信息的目标跟踪算法. 模式识别与人工智能,2017，30(8):718-727(学校A2类期刊)

[16].Wei Han, Jun Chu, Lingfeng Wang, and Chunhong Pan. Edge-directed Single Image Super-resolution via Cross-resolution Sharpening Function Learning. Multimend Tools Application. 2017 , 76(8):11143-11155 (SCI 四区)

[17].Jun Miao, Jun Chu, Guimei Zhang. Disparity map optimization using sparse gradient measurement under intensity-edge constraints[J]. Signal, Image and Video Processing, 2016, 10(1):161-169 (SCI四区)

[18].缪君，储珺，张桂梅. 一种仿射不变的直线描述子与直线匹配[J]. 电子学报, 2015,43(12):2505-2512 （EI，学校A1类期刊）

[19].张桂梅，曹红洋，储珺，基于Nyström低阶近似和谱特征的图像非刚性配准，自动化学报，2015,41（2）: 429-438.（EI，学校A1类期刊）

[20].储珺，杨樊，王璐，朱陶. 一种基于加权直方图的动态背景建模. 模式识别与人工智能, 28(1): 65-73(学校A2类期刊)

[21].缪君，储珺，张桂梅. 基于图像边缘与玻璃属性约束的窗户检测. 图学学报. 2015,36(5): 776-782

[22].储珺，龚文，缪君，张桂梅. 基于线性滤波的树结构动态规划立体匹配算法, 自动化学报，2015, 41(11): 1942-1950 （EI，学校A1类期刊）

[23].Jun Miao, Jun Chu, Guimei Zhang. Detection of saliency maximally stable color regions. Multimend Tools Application. 2015 , 74(15):5845-5860 (SCI四区)

[24].缪君，储珺，张桂梅，王璐. 基于稀疏点云的多平面场景稠密重建[J]. 自动化学报， 2015, 41(4): 813-822 （EI，学校A1类期刊）

[25].储珺，杨樊，张桂梅，汪凌锋. 一种分步的融合时空信息的背景建模[J]. 自动化学报，2014, 40(4): 731-743（EI，学校A1类期刊）

[26].张桂梅，张松，储珺. 一种新的基于局部轮廓特征的目标检测方法[J]. 自动化学报，2014,40（10）:2346-2355.（EI，学校A1类期刊）

[27].Jun Chu, Jun Miao，Guimei Zhang, Lu Wang.  Edge and corner detection by color invariants[J]. Optics & Laser Technology，45:756–762, 2013 (SCI 四区)  

[28].Jun Chu, Anzheng Guolu, Lingfeng Wang2, Chunhong Pan and Xiang, Shiming. Indoor Frame Recovering Via Line Segments Refinement and Voting, The 38th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing（ICASSP 2013）:1996-2000. Vancouver, Canada May 2013  (CCF B类会议)

[29].Jun Chu, Anzheng Guolu , Lu Wang. Chessboard corner detection under image physical coordinate[J]. Optics & Laser Technology. 48: 599-605, 2013 (SCI四区)

[30].储珺，郭卢安政，赵贵花. 采用环形模板的棋盘格角点检测[J]. 光学精密工程21(1):189-196，2013（EI）

[31].张桂梅，马可 ，储珺. 基于薄膜振动模型的曲线匹配方法[J]. 电子学报， 2013，41 (10): 1917-1925   （EI，学校A1类期刊）

[32].张桂梅，江少波 ，储珺. 基于弦高点和遗传算法的仿射配准[J]. 自动化学报，2013, 39(9): 1447-1457  （EI，学校A1类期刊）

[33].Jun Chu, Li Wang, Ruina Feng, Guimei Zhang. Linear camera calibration and pose estimation from vanishing points[J]. Chinese Optics Letters, 2012, 10(B06): 83-87 (EI)

[34].储珺, 杜立辉, 汪凌峰, 潘春洪. 局部背景感知的目标跟踪[J].  自动化学报 38(12):1985-1995,2012  （ EI，学校A1类期刊）

3、获得的科研奖励：

[1].江西省高等学校科技成果奖，二等奖，排名第一，基于数据融合的月球车模拟运行环境重建技术，2010

[2].江西省科技进步奖，三等奖，排名第一，基于数据融合的模拟月球车运行环境重建技术，2011.

4、授权的发明专利

[1].一种基于深度学习的智能停车管理方法及系统（ZL 201910089082.4），专利权人：南昌航空大学，发明人，储珺，李绍明，秦珮瑄，吴沛沛，林文杰，授权日：2020年3月10日

[2].自动图像识别对晶的高速固晶装置 专利权人：南昌航空大学，发明人：王云，张绪坤，储珺，授权；

[3].基于视频图像的智能停车场管理系统与管理方法(ZL 201610199311.4)，专利权人：广州乐盈信息科技有限公司，发明人： 刘轶，谢振宇; 谭嘉裕; 储珺，授权日：2019-1-29

5. 获批的软件著作权有：

[1].基于立体视觉的月球车模拟运行环境重建和显示系统软件，著作权人：南昌航空大学，开发完成日期 2009年12月6日，登记号：2010SR011701